400 987 6697
登录
帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士研究生offer一枚
收藏已取消
![]()
{{!collectStatus ? '收藏' : '已收藏'}}
收藏已取消
收藏成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
2026-01-28 20:05:55
录取详情
主要经历
1. 某设计研究院城市设计研究中心规划设计实习生
2. 米兰设计周优秀作品展竞赛
3. 城市更新大事件对周围邻里空间的溢出效应研究
4. 基于遥感技术对干旱灾害导致农作物减产的水资源调度分析与优化
5. 国土空间规划专题研究：基于GIS核密度与拓扑分析的文旅多主题 Citywalk 网络构建
背景提升
查看更多背景提升项目
Offer展示
点击放大查看
项目简介
项目学费
48300英镑/年
项目时长
1年
入学时间
10月
申请要求
具有2:1学位，需要地质或物理科学学科，或工程学科背景<br>
还需要良好的定量背景证明（A-level数学至少达到Grade A或具备本科学位数学课程证明）和编码经验<br>
具有其他资格和相关专业或行业经验的申请者也可能被学校考虑
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:20 | R:20 | W:20 | S:20
PTE
62
L:56 | R:56 | W:56 | S:56
培养目标
<p>数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家，或者具有地球科学或工程背景，想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生，学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用，同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题，还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。</p>
相关案例
帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
Z同学
毕业学校
武汉大学
本科专业
测绘工程
基本背景
应届生，GPA3.52
帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
Z同学
毕业学校
华东师范大学
本科专业
地理科学
基本背景
大四，GPA87.34，雅思7.0
利兹大学地理信息科学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
D同学
毕业学校
上海海洋大学
本科专业
信息管理与信息系统
基本背景
应届生，GPA2.74，雅思7.0、托福89.0、六级573.0，GRE307.0
格拉斯哥大学地理空间数据科学与人工智能理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
Z同学
毕业学校
江苏师范大学
本科专业
地理科学(师范)
基本背景
已毕业，GPA3.1，雅思6.0
利兹大学地理信息科学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
Z同学
毕业学校
江苏师范大学
本科专业
地理科学(师范)
基本背景
其他，GPA3.1，雅思6.0
利兹大学地理信息科学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
Z同学
毕业学校
淮阴师范学院
本科专业
地理信息科学
基本背景
应届生，GPA3.55
预约咨询
预约咨询
App下载
下载指南者留学App
公众号
扫一扫立即关注
微信咨询
扫一扫立即咨询
预约咨询
电话咨询
400-987-6697
回到顶部
预约咨询
登录
二维码已过期
重新获取
已扫码
等待确认登录
请使用微信扫描二维码登录
立即领取
选择收藏夹
新增收藏夹
{{option.remark_name}}
默认
{{option.info_count}}条内容
取消
完成
新增收藏夹
返回
{{ form.id ? '完成编辑' : '确定创建' }}
是否放弃编辑内容？
取消
确定